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spss回归分析怎么做
数据录入spss并且处理好。分析——回归——线性。选择自变量和因变量到对应的框，如下图。点击下一页，如下图。控制变量放进来，如下图。
回归分析spss步骤如下 步首先打开spss软件，输入数据点分析再点回归再点线性。第二步，选进预先设定的自变量和因变量进入对应的窗口(如图所示)。第三步，点击统计量再点击共线性诊断和DW统计量(如图所示)。
方法1 数据明显线性相关时，点击【分析】－【回归】－【线性】。选择自变量和因变量，点击【确定】。在输出窗口中即可打看到线性回归的结果。方法2 切换数据，点击菜单栏【分析】－【回归】－【最优标度】。
回归分析怎么做预测
对于所有的x值，ε的方差盯σ2都相同。误差项ε是一个服从正态分布的随机变量，且相互独立。即ε～N(0，σ2)。独立性意味着对于一个特定的x值，它所对应的y值与其他2所对应的y值也不相关。
建立回归预测模型 依据自变量和因变量的历史统计资料进行计算，在此基础上建立回归分析方程，即回归预测模型。进行相关分析 回归分析是对具有因果关系的影响因素(自变量)和预测对象(因变量)所进行的数理统计分析处理。
回归方程只能通过回归方程作为预测模型来预测，只有当它通过各种测试且预测误差很小时才能预测。确定预测值：利用回归预测模型计算预测值，并对预测值进行综合分析，确定最后的预测值。
②避免回归预测的任意外推。③应用合适的数据资料。根据样本资料通过回归分析所得到的反映一个变量（因变量）对另一个或一组变量（自变量）的回归关系的数学表达式。
以上就是回归分析怎么做的相关信息介绍，希望能对大家有所帮助。
